【编者按】为开展好树立和践行正确政绩观学习教育ღ◈✿◈✿、深入贯彻落实学校第十六次党代会精神ღ◈✿◈✿，全面弘扬“领军”文化ღ◈✿◈✿，展现广大教师在教书育人ღ◈✿◈✿、科研攻关ღ◈✿◈✿、服务国家战略中的良好精神风貌ღ◈✿◈✿，党委宣传部特策划推出《领军∙师者星辉》专题ღ◈✿◈✿，致敬坚守育人初心ღ◈✿◈✿、勇担强国使命的“领军人”ღ◈✿◈✿。
2026年1月ღ◈✿◈✿，北京市十六届人大四次会议现场人头攒动ღ◈✿◈✿。北京作为人工智能产业发展的聚集地ღ◈✿◈✿，产业规模大ღ◈✿◈✿、集聚多ღ◈✿◈✿。“十五五”开篇时刻ღ◈✿◈✿，北京设定了打造“全球人工智能第一城”的新目标ღ◈✿◈✿，关于人工智能发展的议案建议也备受瞩目ღ◈✿◈✿。
“告诉孩子们什么是AIღ◈✿◈✿，这件事儿很重要ღ◈✿◈✿，”今年两会ღ◈✿◈✿，李冬妮也特意准备了关于全学段人工智能教育的建议ღ◈✿◈✿，希望能让青少年从小厚植AI素养的土壤ღ◈✿◈✿，为未来创新储备力量ღ◈✿◈✿。“AI的土壤足够肥沃ღ◈✿◈✿，上面长出的花果才可能足够茂盛ღ◈✿◈✿。”
李冬妮ღ◈✿◈✿，北京理工大学教授ღ◈✿◈✿、博士生导师ღ◈✿◈✿，计算机学院副院长ღ◈✿◈✿。她扎根人工智能领域ღ◈✿◈✿，以“数道丝路大模型”为智能制造架起产业链供应链的韧性桥梁ღ◈✿◈✿；同时她也是十六届北京市人大代表ღ◈✿◈✿、十七届海淀区人大代表ღ◈✿◈✿，围绕未来产业培育ღ◈✿◈✿、AI赛道布局提出的多项人大代表建议被列为北京市人大常委会重点督办的建议ღ◈✿◈✿。作为老师ღ◈✿◈✿，她与学生亦师亦友ღ◈✿◈✿，一壶清茶温热师生情长ღ◈✿◈✿，培育了一批批扎根产业的创新人才ღ◈✿◈✿；作为科研人ღ◈✿◈✿，她十年磨一剑ღ◈✿◈✿，开辟交叉研究新领域ღ◈✿◈✿，以“跨界”行动诠释责任担当ღ◈✿◈✿。
近年来ღ◈✿◈✿，人工智能技术取得众多突破性进展ღ◈✿◈✿，一时间成为热门话题ღ◈✿◈✿，李冬妮经常会收到学生类似的提问ღ◈✿◈✿。“重复写代码的人会被淘汰ღ◈✿◈✿，但懂得创新融合的人才永远稀缺ღ◈✿◈✿。”李冬妮说ღ◈✿◈✿。
李冬妮不仅在课堂上与学生探讨“未来生产线的形态”ღ◈✿◈✿，还带领学生攻关垂类大模型应用美艳都市ღ◈✿◈✿，致力于培养学生面向产业需求开展科技创新的能力ღ◈✿◈✿。“我希望学生不仅会写代码美艳都市ღ◈✿◈✿，更擅长驾驭AIღ◈✿◈✿，提升发现ღ◈✿◈✿、分析和解决真实世界难题的能力ღ◈✿◈✿。”
早在2013年ღ◈✿◈✿，李冬妮就带领学生凭借“面向国家重点领域装备制造业的智能优化排产软件”捧回了北理工首个全国“挑战杯”特等奖ღ◈✿◈✿，这也是软件类作品在全国“挑战杯”历史上首次斩获特等奖ღ◈✿◈✿。多年来ღ◈✿◈✿，她始终坚持结合“人工智能+制造”的科研方向指导学生科创ღ◈✿◈✿，让学生面向产业需求和技术前沿开展创新ღ◈✿◈✿。在她的指导下ღ◈✿◈✿，一届届的学生在全国“挑战杯”ღ◈✿◈✿、全国大学生统计建模竞赛ღ◈✿◈✿、全国RISC-V高水平创新及应用大赛等赛事中取得佳绩ღ◈✿◈✿，成长为助力AI产业创新发展ღ◈✿◈✿、赋能制造业转型升级的核心骨干力量ღ◈✿◈✿。
“代码会过时ღ◈✿◈✿，但人与人的联结永不过时ღ◈✿◈✿，老师就是要传递在教育中不可缺失的温度ღ◈✿◈✿。”在李冬妮的实验室里ღ◈✿◈✿，茶香是每一位学生记忆里的味道ღ◈✿◈✿。她为每位学生准备了专属茶杯ღ◈✿◈✿，不论是遇到瓶颈困惑时的指导ღ◈✿◈✿，还是日常生活中的感受ღ◈✿◈✿，茶桌上的谈话总是能抚平学生的焦虑ღ◈✿◈✿。“不管遇到再多的BUGღ◈✿◈✿，先喝杯茶静静心ღ◈✿◈✿，老师的茶是能让人安心的味道ღ◈✿◈✿。”博士研究生靳洪博笑着说道ღ◈✿◈✿。茶桌是科研的“缓冲带”ღ◈✿◈✿，更是育人的“孵化器”—— 学生毕业时ღ◈✿◈✿，她会将茶杯精心包装赠予ღ◈✿◈✿，让这份“北理印记”伴随他们踏上新征程ღ◈✿◈✿。
2005年ღ◈✿◈✿，李冬妮博士研究生毕业后凯发国际app首页ღ◈✿◈✿，带着对科研的热忱加入北理工ღ◈✿◈✿。依托学校国家重点领域的优势特色ღ◈✿◈✿，她与国家重点领域企业深度合作ღ◈✿◈✿，主持研发智能优化排产软件ღ◈✿◈✿、智能工艺规划软件等工业软件ღ◈✿◈✿，多项专利技术实现落地转化ღ◈✿◈✿，与制造业结下不解之缘ღ◈✿◈✿。近年来ღ◈✿◈✿，她深耕面向智能制造的垂类大模型ღ◈✿◈✿，用AI技术突破不同行业领域的痛点和堵点问题ღ◈✿◈✿。
“科研从来都不是‘闭门造车’ღ◈✿◈✿，而是要真正面向国民经济主战场ღ◈✿◈✿、对接国家重大需求凯发国际app首页ღ◈✿◈✿。我国是全世界唯一拥有全部工业门类的国家ღ◈✿◈✿，建设社会主义现代化强国ღ◈✿◈✿、发展壮大实体经济ღ◈✿◈✿，制造业是不可或缺的核心支撑美艳都市ღ◈✿◈✿。”这样的初心锚定了李冬妮“人工智能+制造”的科研方向ღ◈✿◈✿，更坚定了她深耕这一领域的信心与决心ღ◈✿◈✿。
通用大模型具有广泛的适用性ღ◈✿◈✿，但AI与制造业的深度融合要跨越各个行业领域的专业壁垒ღ◈✿◈✿，需要垂类大模型来破局ღ◈✿◈✿。她聚焦制造业中产业链供应链韧性评估与增强的核心问题ღ◈✿◈✿，依托产学研创新联合体ღ◈✿◈✿，带领团队将行业机理知识ღ◈✿◈✿、高质量数据集与基座大模型深度融合ღ◈✿◈✿，研发具有定量计算ღ◈✿◈✿、科学预测与可视推演能力的制造业垂类大模型ღ◈✿◈✿，构建产业链供应链的“智能大脑”ღ◈✿◈✿。
这一模型打通了产业链数据的完整链路凯发国际app首页ღ◈✿◈✿，依托9个维度的企业信息ღ◈✿◈✿，构建形成105类关联关系与6种复杂网络分析模型ღ◈✿◈✿，通过计算与推演为企业和政府决策提供科学支撑ღ◈✿◈✿。目前已覆盖智能网联汽车ღ◈✿◈✿、大型运输无人机等30余条前沿技术与新质生产力产业链ღ◈✿◈✿，支撑产业链图谱ღ◈✿◈✿、供应链韧性ღ◈✿◈✿、区域画像和企业透视的构建分析与可视推演ღ◈✿◈✿，驱动产业链供应链韧性增强与数据治理落地见效ღ◈✿◈✿。
李冬妮将这个大模型命名为“数道丝路”ღ◈✿◈✿：“丝绸之路是世界古代商贸物流文明中最为璀璨的瑰宝ღ◈✿◈✿，希望我们的垂类大模型赋能现代供应链体系ღ◈✿◈✿，如丝绸之路般兼具开放包容之态与坚韧稳固之质ღ◈✿◈✿。” 她说道ღ◈✿◈✿。
“中国完整的制造业体系是AI落地的最佳土壤ღ◈✿◈✿，希望人工智能可以赋能千行百业ღ◈✿◈✿。”谈起跨界研究的初心李冬妮这样说道ღ◈✿◈✿。
当前ღ◈✿◈✿，交叉融合正在成为科学研究的重要时代特征ღ◈✿◈✿，交叉学科也正在成为科技创新的重要来源ღ◈✿◈✿。垂类大模型的研发既需要人工智能技术ღ◈✿◈✿，也需要不同行业领域的专业知识ღ◈✿◈✿，这对“既懂AI又懂行业”的复合型人才培养也提出了新的要求ღ◈✿◈✿。她牵头推出了人工智能公开课《垂类大模型及AI前沿技术》ღ◈✿◈✿，课程上线国家智慧教育平台ღ◈✿◈✿，在全国形成示范ღ◈✿◈✿。该课程面向产业需求ღ◈✿◈✿、立足技术前沿ღ◈✿◈✿、注重交叉融合ღ◈✿◈✿，不论是有志于从事AI的学生ღ◈✿◈✿，还是各行各业需要AI赋能的从业者都能从中有所收获美艳都市ღ◈✿◈✿。
从计算机专业到“人工智能+制造”的交叉融合ღ◈✿◈✿，李冬妮的“跨界”科研并非一帆风顺ღ◈✿◈✿。十余年前ღ◈✿◈✿，李冬妮在制造企业调研中发现新兴的 Seru 生产系统ღ◈✿◈✿，其凭借结构灵活重构ღ◈✿◈✿、技能自主协同美艳都市ღ◈✿◈✿、资源动态适配的特征ღ◈✿◈✿，可快速响应多品种ღ◈✿◈✿、小批量ღ◈✿◈✿、短交期ღ◈✿◈✿、定制化的市场需求ღ◈✿◈✿。她敏锐意识到ღ◈✿◈✿，在市场需求波动加剧的背景下ღ◈✿◈✿，产业链供应链的韧性与敏捷性是核心竞争力ღ◈✿◈✿，Seru生产系统的快速响应能力ღ◈✿◈✿，既能助力制造企业应对市场需求的不确定性ღ◈✿◈✿，又能提升企业应对供应链波动的适配性ღ◈✿◈✿，将成为制造业转型升级的重要模式与核心能力ღ◈✿◈✿。
于是ღ◈✿◈✿，李冬妮携手计算机科学ღ◈✿◈✿、管理科学ღ◈✿◈✿、工业工程等领域学者深耕Seru生产系统ღ◈✿◈✿。研究初期该方向屡遭质疑ღ◈✿◈✿，被认为只是传统精益生产或单元生产的特例ღ◈✿◈✿，并非全新生产范式ღ◈✿◈✿；计算机学科同行也善意提醒ღ◈✿◈✿，该方向并非计算机学科主流ღ◈✿◈✿、突破难度极大ღ◈✿◈✿。面对挑战ღ◈✿◈✿，李冬妮锲而不舍ღ◈✿◈✿，带领团队聚焦快速重构ღ◈✿◈✿、产能决策ღ◈✿◈✿、资源调度等核心问题模型与智能决策算法持续攻关ღ◈✿◈✿，取得丰硕成果ღ◈✿◈✿：主持国家自然科学基金ღ◈✿◈✿、工业互联网创新工程ღ◈✿◈✿、制造业高质量专项等课题ღ◈✿◈✿，成果发表于IEEE TSMCღ◈✿◈✿、IEEE TASEღ◈✿◈✿、EJORღ◈✿◈✿、IJPR等多学科权威期刊ღ◈✿◈✿，多篇代表论著入选ESI高被引论文ღ◈✿◈✿，单篇最高引用量超1000次ღ◈✿◈✿，Seru生产系统更被POM创始主编等国际知名学者誉为“下一代生产系统的发展方向”ღ◈✿◈✿。
随着研究的深入ღ◈✿◈✿，Seru生产得到学术界的认可ღ◈✿◈✿，但李冬妮并未止步于此ღ◈✿◈✿，反而锚定更具挑战性的基础核心问题——Seru生产系统“为何能快速响应”展开攻坚ღ◈✿◈✿。为突破现有研究多囿于现象总结与经验描述的局限ღ◈✿◈✿，她立志从理论根源阐明其核心机理ღ◈✿◈✿。十年研究之路步履维艰ღ◈✿◈✿，论文历经多次拒稿ღ◈✿◈✿，数十次推倒重来ღ◈✿◈✿，李冬妮始终坚守ღ◈✿◈✿、不懈探索ღ◈✿◈✿，她说ღ◈✿◈✿：“如果没能解开自己心里的问号ღ◈✿◈✿，那就不算是线月ღ◈✿◈✿，相关成果发表于UTD24顶级期刊POMღ◈✿◈✿，该项研究首次从理论层面系统阐释了快速响应的底层逻辑ღ◈✿◈✿，使Seru生产系统不再被视为特定国家或行业背景下的工业实践ღ◈✿◈✿，而成为一种具有普适性的新型快速响应生产系统范式ღ◈✿◈✿。
十年磨一剑ღ◈✿◈✿，李冬妮用坚守收获了跨界科研的硕果ღ◈✿◈✿，更让她欣慰的是ღ◈✿◈✿，快速响应生产这个新兴领域ღ◈✿◈✿，如今正吸引着众多国际同行主动加入中国团队主导的研究ღ◈✿◈✿。“我们不再是跟在别人后面‘捡果子’ღ◈✿◈✿，而是在一个全新的赛道上引领方向ღ◈✿◈✿。”
李冬妮不仅勇于突破学科领域的限制跨界研究ღ◈✿◈✿，作为北京市人大代表ღ◈✿◈✿，她心系“家国事”ღ◈✿◈✿，勇担“家国责”ღ◈✿◈✿。“科研人员不能只在实验室里ღ◈✿◈✿，而是要走出去ღ◈✿◈✿，更好地服务经济社会发展ღ◈✿◈✿。”她这样说道ღ◈✿◈✿。
作为人大代表在履职过程中ღ◈✿◈✿，李冬妮始终坚持以自身专业所长建言献策ღ◈✿◈✿，提出高质量议案建议ღ◈✿◈✿。她长期关注人工智能与实体经济的融合发展ღ◈✿◈✿，深入走访制造企业ღ◈✿◈✿、AI企业及政府部门ღ◈✿◈✿，了解人工智能落地的痛点和难点ღ◈✿◈✿，围绕未来产业培育ღ◈✿◈✿、AI赛道布局等前沿话题和社会关切积极建言献策ღ◈✿◈✿。
“例如ღ◈✿◈✿，在京津冀‘共造一辆车’的场景下ღ◈✿◈✿，一家整车企业想要研发一款AI模型ღ◈✿◈✿，需要用到上游零部件企业大量的业务数据和生产数据去训练模型ღ◈✿◈✿。这些数据很可能涉及核心工艺和商业机密ღ◈✿◈✿，如何打消企业共享数据的顾虑？如何保障数据的安全性与流通性？这些都是亟待解决和规范的问题ღ◈✿◈✿。”李冬妮说ღ◈✿◈✿。
围绕布局和发展人工智能ღ◈✿◈✿，她提出的“关于北京市推动人工智能赋能新型工业化的建议”等多项人大代表建议被列为北京市人大常委会重点督办的建议ღ◈✿◈✿，推动了《北京市人工智能赋能新型工业化行动方案（2025年）》等地方产业政策的制定和发布ღ◈✿◈✿。针对行业发展的痛点难点ღ◈✿◈✿，她建议要重视行业机理的沉淀ღ◈✿◈✿、积累和总结ღ◈✿◈✿，推动行业领域知识的模型化和软件化ღ◈✿◈✿；深入推进“人工智能+”行动ღ◈✿◈✿，梳理人工智能推动行业转型升级的多元任务场景和系统解决方案凯发国际app首页ღ◈✿◈✿，形成高价值场景清单凯发国际app首页ღ◈✿◈✿，着力打造一批示范性强ღ◈✿◈✿、受益面广ღ◈✿◈✿、显示度高的典型AI产品ღ◈✿◈✿。
从垂类大模型的研发ღ◈✿◈✿，到十年一剑的理论突破ღ◈✿◈✿，再到茶香里的言传身教ღ◈✿◈✿，李冬妮始终坚守科研人探求真理的初心ღ◈✿◈✿，秉持教师传道授业的初心ღ◈✿◈✿，正如她所言ღ◈✿◈✿：“在智能时代ღ◈✿◈✿，我们既要造‘聪明的机器’ღ◈✿◈✿，更要培养‘有温度的人才’ღ◈✿◈✿。”K8凯发·国际官方网站ღ◈✿◈✿，凯发一触即发,k8凯发ღ◈✿◈✿，AI智能管理ღ◈✿◈✿。k8凯发天生赢家·一触即发ღ◈✿◈✿，智能制造ღ◈✿◈✿。凯发K8官网首页登录ღ◈✿◈✿。
